一种数据分类分级方法及系统

本发明提供一种数据分类分级方法及系统，属于数据处理技术领域，包括：获取待处理数据的类别信息，以根据类别信息确定分级规则信息；将待处理数据、分级规则信息输入至目标提示词模板，生成目标提示词；目标提示词模板是根据待处理数据的格式确定的；将目标提示词输入至目标分级模型，得到由目标分级模型输出的分级信息；其中，目标分级模型是基于处理数据的格式从预先构建的模型库中匹配得到的。本发明通过结合动态类别识别、目标提示词生成及基于模型库的分级模型动态匹配，从而有效提升数据分类分级的准确性。