一种基于改进YOLOv8n的拥挤场景行人检测方法

本发明公开了一种基于改进YOLOv8n的拥挤场景行人检测方法，具体包括以下步骤：（1）建立拥挤场景行人数据集；（2）为数据集中的图像添加标注信息；（3）构建基于改进YOLOv8n的拥挤场景行人检测模型；（4）采用训练集和验证集对模型进行训练，并将训练好的模型保存为最优模型；（5）采用测试集对最优模型进行测试，测试结果满足精度要求，即获得最终的基于改进YOLOv8n的拥挤场景行人检测模型。相较于现有技术，本发明公开的一种基于改进YOLOv8n的拥挤场景行人检测方法，有效降低了拥挤场景下行人检测的误检率和漏检率。