一种基于语义分割的高空作业安全带及安全绳检测方法

本发明涉及机器视觉的安全监控技术领域，具体公开了一种基于语义分割的高空作业安全带及安全绳检测方法，包括对高空作业图片使用标注工具对图片中的人物、安全带与安全绳进行多边形标注，并分配高空作业类别名；构建基于深度学习的语义分割模型，对高空作业图片进行卷积与下采样，从而得到不同尺度的特征图，将多尺度特征图用于mask的大小，位置与类别的预测，获取预测结果绘制到图片上，不同类别的mask将图片中所有像素分类；对语义分割模型进行训练，优化模型的参数权重；训练完成后，使用语义分割模型对图片进行推理，区分不同位置的人，安全带和安全绳，契合当今的视频监控系统，有利于精度的提升。