基于智能化深度学习技术的磨煤机故障检测系统及其方法

本发明公开了一种基于智能化深度学习技术的磨煤机故障检测系统及其方法，适用于钢铁行业中磨煤机设备的状态监测与故障诊断。系统采用改进的Diffusion模型生成多样化的故障数据，并基于ResNet结构构建故障分类模型，从而实现对磨煤机设备的连续实时监测与智能诊断。该系统使用传感器采集到的振动信号和PLC数据，生成多样化的新数据，用于训练下游分类模型。系统能够识别诸如轴承损伤、联轴器损伤、基础松动等多种故障类型，并通过实时预警机制提供报警提示，显著提升设备的运行可靠性和维护效率。此智能故障检测系统具有数据生成稳定、故障识别准确率高、应用场景适应性强的优点，解决了故障数据稀缺的问题，为钢铁制造领域的预见性维护策略提供了高效解决方案。