摘要
本发明的目的是提供一种金属家具生产质量检测系统及方法,该方法包括:获取家具的原始图像;将所述家具的原始图像分割为多个子图像;将所述子图像输入家具质量检测模型,家具质量检测模型输出家具质量判断结果。本发明采用图像分割算法对家具板材图像中的缺陷进行分割并对图像截取,再利用深度学习中的卷积神经网络模型对截取后的图像进行缺陷类别检测,实现了使用较少训练样本即可完成金属家具表面缺陷和划痕的检测任务。
技术关键词
金属家具
图像分割算法
图像滤波算法
计算机程序代码
重金属含量检测
卷积神经网络模型
数值解法
图像获取模块
分光光度计
缺陷类别
家具板材
残差结构
样本
电子设备
显色剂
图像处理
分类器