摘要
本申请涉及工业设备监控领域,公开了一种用于工业设备远程监控的多传感器集成系统,包括数据采集模块、数据处理模块、故障预测模块、自适应控制模块和监控反馈模块;数据采集模块从多个设备的传感器阵列中采集多维度数据;数据处理模块对数据进行降噪处理,并提取关键特征;故障预测模块预测设备的短期故障,以及长期运行趋势进行预测;自适应控制模块根据预测结果,调整设备的控制参数,并优化控制策略;监控反馈模块通过实现设备的远程监控和反馈,生成实时故障报警信息。该系统能够提高设备运行的安全性和稳定性,优化设备管理,并降低设备维护成本,具有较高的实时性、准确性和智能化水平。
技术关键词
集成系统
分布式强化学习
隐马尔可夫模型
协方差矩阵
数据采集模块
实时状态信息
卡尔曼滤波器
故障报警信息
优化控制策略
成分分析
数据处理模块
网络单元
传感器阵列
贪婪策略
工业设备监控
概率计算机