基于恒压充电电流曲线的电池SOH估计方法

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基于恒压充电电流曲线的电池SOH估计方法
申请号:CN202411691561
申请日期:2024-11-25
公开号:CN119493038B
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于恒压充电电流曲线的电池SOH估计方法,包括:在电池的全周期老化过程中,基于每轮所述恒压充电电流曲线,提取反映所述电池老化数据的健康因子HI1,健康因子HI2以及健康因子HI3并进行归一化处理;根据提取的所述健康因子HI1,所述健康因子HI2以及所述健康因子HI3数据的归一化值,基于优化算法获取相关参数,以及训练数据模型;以及将所述健康因子HI1、HI2以及HI3的归一化值输入所述训练数据模型,计算所述电池的SOH。根据本发明公开的基于恒压充电阶段的电流曲线采集反映电池老化信息的健康因子,提取到应用性和机理性更强的健康因子,并构建优化算法和数据模型,能精准估算电池的健康状态,获取精度更高的电池健康状态结果。
技术关键词
充电电流曲线 SOH估计方法 因子 多核极限学习机 恒压 灰狼优化算法 鲸鱼优化算法 支持向量机模型 混合核函数 电池健康状态 粒子群优化算法 训练样本数据 正则化参数 核方法
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