一种基于人工智能的电力配电网规划系统

本发明公开了一种基于人工智能的电力配电网规划系统，涉及电力系统规划技术领域，包括数据预处理模块、拓扑优化模块、方案评估模块和决策输出模块。其中，数据预处理模块用于提取配电网负荷特征向量集；拓扑优化模块利用自适应遗传算法单元，以供电可靠性指标和线路损耗率为双目标函数构建拓扑优化模型，生成拓扑结构候选方案；方案评估模块采用深度Q网络对候选方案进行量化分析，得到评估得分矩阵；决策输出模块通过模糊综合评判单元对候选方案进行排序，输出最优配电网规划方案。本发明通过深度学习技术提取负荷特征，改进遗传算法优化拓扑结构，强化学习评估方案质量，模糊评判确定最优方案，提高了配电网规划的准确性和科学性。