一种文本分类方法、装置、计算机设备及存储介质

本申请属于人工智能和金融领域，涉及一种文本分类方法，包括对原始文本数据集进行预处理和标注分类标签，得到标注文本数据集，将训练集输入大语言模型进行关键词抽取，得到候选关键词集合，清洗候选关键词集合得到分类关键词集合，基于分类关键词集合构建指令模板，将训练集和指令模板输入大语言模型获得预测分类结果；基于预测分类结果和分类标签之间的损失函数微调大语言模型，得到微调模型，评估微调模型合格后得到文本分类模型，将待分类文本输入文本分类模型进行分类。本申请还提供一种文本分类装置、计算机设备及存储介质。此外，本申请还涉及区块链技术，标注文本数据集可存储于区块链中。本申请能够提高文本分类的准确性和稳定性。