摘要
本发明公开了一种潜艇艇员警觉性监测方法、设备和系统,该方法包括以下步骤:步骤1、采集潜艇艇员执行任务过程中多视角下的眼动行为、面部表情、心率信号特征数据;步骤2、对步骤1采集到的特征数据进行预处理,提取对警觉性敏感的特征指标;步骤3、根据步骤2得到的警觉性敏感特征数据,分别计算眼动行为警觉性疲劳分数、面部表情警觉性疲劳分数和心率信号警觉性疲劳分数;步骤4、根据步骤3的计算结果,计算警觉性疲劳综合监测分数。本发明采用眼动行为、面部表情及心率信号对艇员及其正在执行的任务进行无干扰监测,实现了长时间非干扰监测,通过多源眼动、多源面部表情融合心率信号的多源指标融合互补,提升了警觉性监测准确性。
技术关键词
面部表情采集
监测方法
潜艇
敏感性特征
心率信号采集
信号特征
采集设备
数据处理终端
三维仿真模型
显示终端
融合心率
监测设备
图像
机器学习算法
仿真建模
特征值