一种基于聚合算法的电商异常交易预警方法

本发明涉及电商异常交易预警领域，具体涉及一种基于聚合算法的电商异常交易预警方法，方法包括：步骤1：从数据库中提取用户交易数据表、买家信息表、商品信息表和卖家信息表，并生成训练数据表；步骤2：将所述训练数据表进行数据填充处理；步骤3：对所述训练数据表进行特征提取处理并向量化生成十维向量；步骤4：使用K‑Means算法进行分析所述所述向十维向量生成最优交易模型；步骤5：获取用户交易数据，对获取的交易数据向量化并与所述交易模型比较判断是否为异常交易；步骤6：若检测到该交易为异常交易时，发出预警；步骤7：根据所述交易模型检测的成功率，进行模型更新。解决了以往电商异常交易预警方法仅基于单一的维度数据进行判断的问题。