摘要
本发明公开了一种基于物联网的农作物秸秆还田土壤肥力评估方法,具体涉及农业土壤评估技术领域,用于解决现有的无法及时预警土壤物理结构负面效应超越正面效应的风险的问题;是通过将秸秆还田区域划分为多个子区域,基于物联网分析秸秆还田均匀性和秸秆处理质量,确定土壤风险子区域。随后,采用长短期记忆网络模型对时间序列数据进行分析,预测负面效应超越正面效应的概率,并通过地理加权回归模型评估相邻子区域的空间效应,最终综合评估并预警秸秆还田对土壤肥力的失控程度,提高了对土壤结构变化的动态监测和评估精度,有效预防土壤压实和肥力下降等问题。
技术关键词
土壤肥力评估方法
农作物秸秆还田
土壤物理结构
地理加权回归模型
长短期记忆网络
效应
时间序列模型
蒙特卡洛算法
正面
数据
马尔可夫链模型
指数
LSTM模型
表达式
高风险
高斯核函数
物联网设备