基于大数据的充电桩智能节能管理方法及系统

本发明公开了基于大数据的充电桩智能节能管理方法及系统，涉及充电桩节能管理技术领域，方法包括：采集充电桩和充电设备的参数数据，构成数据集并进行预处理，构建输入特征矩阵输入训练好的充电功率预测深度学习模型，输出预测充电功率，进行目标优化，调整充电桩的充电功率进行节能管理；在进行充电时，根据实际的电池电量和计算的下一时间间隔的目标电池电量对充电功率进行补偿；对充电桩进行监测生成健康状态系数，小于预设的健康阈值时，生成充电桩预警信号，进行检修。通过功率预测、健康状态监测和充电功率补偿，实现充电过程的动态优化与稳定控制，有效降低能耗、延长设备使用寿命，提高充电稳定性，确保充电过程与实际需求高度匹配。