摘要
本申请提供了一种用户侧储能辨识方法和装置,根据用户负荷数据选取用户特征数据,对用户特征数据进行标准化处理,得到标准化处理后的用户特征数据,将标准化处理后的用户特征数据输入卷积神经网络模型,对用户侧储能进行辨识。可以看出,本申请通过用户负荷数据和卷积神经网络模型最终实现用户侧储能的辨识,对用户负荷数据的采集要求低,无需设置非侵入式装置,可以大范围内推广使用,也就是说,本申请提供的辨识方法成本低,适用性强。另外,本申请可以精确辨识出用户侧是否安装储能设备,为区域电力电量平衡调节提供技术支撑,引导用户侧储能安全有序发展。
技术关键词
辨识方法
卷积神经网络模型
辨识装置
数据
极限学习机
负荷
储能设备
人工蜂群算法
非侵入式装置
辨识模块
节点
遗传算法
训练集
处理器
计算机设备
可读存储介质
程序