摘要
本发明提供了一种估算不同修复年限湿地土壤有机碳含量的方法,涉及湿地碳汇核算技术领域,包括:在目标研究区内设置多个采样点,并采集土壤样品;对卫星影像数据进行预处理并确定第一输入特征,并根据采样点的地理坐标确定第二输入特征,并将上述特征输入至回归预测模型中,得到计算结果;根据计算结果生成土壤有机质含量数据分布;利用空间代替时间的方法,根据土地利用历史或恢复措施记录,划分不同恢复年限的样区,在每个样区内,根据土壤有机质含量数据分布统计土壤有机质含量和总量,以确定不同恢复年份土壤有机碳含量。本发明利用遥感技术和机器学习算法,实现了对湿地土壤有机碳含量的快速、无损估算,降低了实地采样的工作量和成本。
技术关键词
土壤有机碳含量
土壤有机质含量
遥感影像数据
卫星影像数据
纹理特征
回归预测模型
灰度共生矩阵
数据分布
索引
采样点
归一化植被指数
随机森林
雷达
机器学习算法
特征值
遥感技术
总量
采样模块
图像