一种多尺度变形分解的医学图像配准方法

本发明属于医学图像处理技术领域，涉及一种多尺度变形分解的医学图像配准方法。首先，本方法构建了多尺度特征提取网络，专注于提取移动医学图像的特征，这些特征会传递至分层特征融合模块进行处理；其次，分层特征融合网络用于建立移动医学图像与固定医学图像之间的映射关系；在特征解码阶段，分别构建移动解码特征网络和融合解码特征网络，利用多尺度的解码特征输出多尺度变形场，通过逐层融合相邻阶段的变形场，逐步实现从粗到精的配准策略。通过设计双分支网络结构以及连接相邻阶段的门控更新模块，增强了配准网络处理复杂变形的能力，从而提升了最终的配准效果。