一种基于深度学习算法的用于检测真菌的荧光图像识别系统

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正文
推荐专利
一种基于深度学习算法的用于检测真菌的荧光图像识别系统
申请号:CN202411692165
申请日期:2024-11-25
公开号:CN120823597A
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于深度学习算法的用于检测真菌的荧光图像识别系统,包括:图像获取模块、单个孢子及菌丝识别模块和菌丝团识别模块;图像获取模块用于获得目标荧光图像;单个孢子及菌丝识别模块以及所述菌丝团识别模块用于将目标荧光图像输入预先建立的深度学习算法模型中,通过预先建立的深度学习算法模型进行单个孢子或菌丝以及菌丝团的识别,并根据识别结果输出真菌阴性或阳性结果。与现有技术相比,本发明在由图像获取模块获得目标荧光图像后,将其输入预先建立的深度学习算法模型中进行自动化分析,并将在形态上差异较大的孢子/菌丝与菌丝团的分析分为两个模块处理,可更准确地识别并区分孢子、菌丝与菌丝团。
技术关键词
图像识别系统 图像分类算法 深度学习算法 识别模块 荧光 图像获取模块 真菌 图像识别方法 可读存储介质 深度学习模型 扫描模块 形态 计算机 处理器 样本 表达式 非线性 分块
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