摘要
本发明涉及负荷调控技术领域,具体地说,涉及一种含分布式光储的高耗能负荷侧资源聚合调控建模方法。包括:S1、建立含分布式光储的高耗能行业企业负荷资源的调控潜力和调控成本模型:建立包括结构模型、地理模型、气象模型、功率模型和调控模型的“结构‑地理‑气象‑功率‑调控”五维模型;S2、提出基于横向联邦学习的含分布式光储的高耗能行业企业负荷资源聚合方法;包括:加密实体对齐、特征数据预处理、任务划分和聚类求解。本发明设计的高耗能行业企业负荷资源的五维模型能够准确表征其真实物理特性,满足聚合调控要求;基于负荷调控模型的横向联邦学习适用于各高耗能行业企业进行协同聚类,能够满足隐私保护要求,并提供准确的聚类结果。
技术关键词
高耗能行业
调控模型
建模方法
电力公司
企业
地理模型
可调负荷
聚合体
资源
功率
特征量数据
聚类
横向联邦
光伏组件模型
气象
光伏系统
储能系统
分布式光储系统
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文本数据提取
文本特征向量
深度学习模型
图谱
建模方法
互联微电网
优化调控模型
负载均衡方法
储能
分布鲁棒
动态调度优化方法
流水车间
特征提取网络
决策
工件