摘要
本发明涉及一种基于多级内存增强自编码器持续身份认证方法,属于持续认证技术领域,包括以下步骤:S1:收集用户行为数据;S2:对用户行为数据进行归一化处理;S3:构建基于VAE的数据增强模型,利用归一化数据进行训练;S4:构建基于MulMemAE的数据重构模型,利用归一化数据与VAE增强数据进行训练;S5:将实时收集并归一化的用户行为数据输入训练后的数据重构模型,以重构用户行为数据;S6:将重构的用户行为数据与输入的用户行为数据进行比较,计算重构误差;S7:将重构误差与预设阈值进行比较,若误差低于预设阈值,则用户为合法用户;反之用户为冒名者,要求用户重新登录。
技术关键词
持续身份认证方法
编码器
动作传感器
重构模型
重构误差
数据
记忆
编码特征
陀螺仪
解码器
多级特征
Softmax函数
内存
分支
时序
特征提取器
上采样
矩阵