一种基于多级内存增强自编码器持续身份认证方法

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一种基于多级内存增强自编码器持续身份认证方法
申请号:CN202411692195
申请日期:2024-11-25
公开号:CN119622679B
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于多级内存增强自编码器持续身份认证方法,属于持续认证技术领域,包括以下步骤:S1:收集用户行为数据;S2:对用户行为数据进行归一化处理;S3:构建基于VAE的数据增强模型,利用归一化数据进行训练;S4:构建基于MulMemAE的数据重构模型,利用归一化数据与VAE增强数据进行训练;S5:将实时收集并归一化的用户行为数据输入训练后的数据重构模型,以重构用户行为数据;S6:将重构的用户行为数据与输入的用户行为数据进行比较,计算重构误差;S7:将重构误差与预设阈值进行比较,若误差低于预设阈值,则用户为合法用户;反之用户为冒名者,要求用户重新登录。
技术关键词
持续身份认证方法 编码器 动作传感器 重构模型 重构误差 数据 记忆 编码特征 陀螺仪 解码器 多级特征 Softmax函数 内存 分支 时序 特征提取器 上采样 矩阵
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