基于ResNet34的遥感影像建筑物变化检测方法

本发明涉及一种基于ResNet34的遥感影像建筑物变化检测方法，属于遥感图像信息变化检测技术领域。该方法为：对训练数据集进行预处理及数据增强；输入ResNet34编码器中，得到两张图像各个阶段不同尺度的特征图；将变化前和变化后的图像输入到GFSN模块中，在多个尺度和方向上提取建筑物相关纹理特征；将GFSN模块中提取到的特征与分层编码器融合，将其集成到由4对多级下采样‑变换块组成的暹罗式网络中；将融合后的多层特征通过比值注意力模块重新分配特征权重同时通过差分模块得到图像差值；通过解码器逐层融合上采样运算得到最终预测图。本发明解决了建筑物变换检测中出现的建筑物边界模糊和检测结果中出现的空洞问题。