摘要
本发明公开了一种结合载荷分析的风电机组故障预警方法,涉及风电机组监测技术领域,该方法包括:采集目标风电机组的实时风力数据和机组结构参数;获取目标风电机组的风向变化特性;建立载荷计算模型,获得目标风电机组的载荷分析结果;构建故障预警模型;生成故障预警信号。解决了现有风电机组故障预警存在的难以准确捕捉评估风向对机组载荷的影响,进而导致故障预警滞后且准确性有限,使得风电机组的可靠性和效率不足的技术问题,达到提高了故障预警的准确性、及时性及增强机组的运行稳定性和可靠性的技术效果。
技术关键词
载荷
预警模型
样本
风电机组故障预警
风电机组监测技术
数据
叶片
塔架
识别风向
风向传感器
风速传感器
神经网络模型
信号
风力
参数
因子