基于深度学习的智能营销分发系统、方法及相关设备

AITNT
正文
推荐专利
基于深度学习的智能营销分发系统、方法及相关设备
申请号:CN202411692414
申请日期:2024-11-25
公开号:CN119579215A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本申请公开了基于深度学习的智能营销分发系统、方法及相关设备。方法包括:获取通道错误码和短信后程数据;将获取的对应通道的多个错误码进行数据统计和分析并保存到数据库,将短信后程数据保存到数据库;通过深度机器学习算法对各个通道错误码进行自动归类,获取每个通道错误码的标记信息;将每个通道错误码与错误码归类类型进行关联并作为通道错误码归类信息;基于短信后程数据,通过数据分析和挖掘获取推荐通道组及推荐通道组中的通道数量;根据推荐通道组的通道权重分发短信营销任务,若分发失败则根据通道错误码归类信息自动触发对应的个性化策略机制。本申请对通道触达失败的用户,提供针对该错误的个性化解决方案,提升用户体验。
技术关键词
错误码 通道 分发系统 个性化策略 短信 深度机器学习 分发模块 数据收集模块 过滤黑名单 标记单元 机制 决策树算法 可读存储介质 自动标记 项目
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号