基于SFM的已知地图视频序列三维重定位方法及设备

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推荐专利
基于SFM的已知地图视频序列三维重定位方法及设备
申请号:CN202411692444
申请日期:2024-11-25
公开号:CN119863512B
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于SFM的已知地图视频序列三维重定位方法及设备。该方法包括基于SFM技术对场景进行稀疏重建,获取该场景的稀疏三维点云模型以及每张捕获图像的相机内外参数;对于输入的需要重定位的视频或图像序列,获取视频或图像序列对应的相机内参;选取视频或图像序列的第一帧图像与已知地图全图匹配,以获得第一帧图像在该场景中的相机姿态;根据获得的第一帧图像在场景中的相机姿态,并通过特征匹配建立相邻两帧图像的匹配关系,并使用PnP‑RANSAC定位其余帧图像在场景中的相机姿态。本发明可快速执行重定位操作,大幅提升了原始的SFM视觉重定位的速度。
技术关键词
重定位方法 三维点云模型 地图 视频 序列 场景 相机模型 针孔相机 RANSAC算法 相邻两帧图像 关系 特征点 坐标 定位设备 数学模型
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