一种基于专利数据的技术生命周期预测方法及系统

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一种基于专利数据的技术生命周期预测方法及系统
申请号:CN202411692447
申请日期:2024-11-25
公开号:CN119647664A
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
本发明属于专利分析技术领域,提供了一种基于专利数据的技术生命周期预测方法及系统,所述方法包括获取专利数据库中专利的特征数据;将所述特征数据输入至多个训练好的预测模型中,获得技术生命周期的多个第一预测结果;通过投票机制融合多个第一预测结果,获得技术生命周期的第二预测结果;本发明的方法通过结合专利的特征数据的量化分析和机器学习算法,能够基于专利数据在技术生命周期的各个阶段提供准确的预测,不仅克服了定性分析法对专家经验的依赖,而且克服了定量分析法在新兴技术预测中的局限性。
技术关键词
生命周期预测方法 分类号 数据 关键词 训练特征 训练预测模型 机器学习算法 摘要 爬虫技术 时间差 预测系统 机制 多线程 训练集 标签 因子 模块 频率 阶段
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