摘要
本发明属于专利分析技术领域,提供了一种基于专利数据的技术生命周期预测方法及系统,所述方法包括获取专利数据库中专利的特征数据;将所述特征数据输入至多个训练好的预测模型中,获得技术生命周期的多个第一预测结果;通过投票机制融合多个第一预测结果,获得技术生命周期的第二预测结果;本发明的方法通过结合专利的特征数据的量化分析和机器学习算法,能够基于专利数据在技术生命周期的各个阶段提供准确的预测,不仅克服了定性分析法对专家经验的依赖,而且克服了定量分析法在新兴技术预测中的局限性。
技术关键词
生命周期预测方法
分类号
数据
关键词
训练特征
训练预测模型
机器学习算法
摘要
爬虫技术
时间差
预测系统
机制
多线程
训练集
标签
因子
模块
频率
阶段