摘要
本发明的一种基于DT算法的带宽碎片自适应整理方法及装置,属于电力系统通信技术领域,方法包括步骤:获取目标优化网络的基础数据,并建立目标优化网络的数字孪生体;基于数字孪生体,借鉴强化学习中智能体与环境交互的逻辑,生成数据集;对数据集进行预处理,获得训练数据集;基于DT算法搭建目标优化网络的碎片自适应整理模型;利用训练数据集对碎片自适应整理模型进行模型训练;利用训练后的碎片自适应整理模型对目标优化网络进行带宽碎片整理。本发明不仅能够快速准确地反映出目标网络的状态,还可以自适应处理网络中的碎片问题,从而有效地提高了网络资源的利用率,降低了网络拥堵的程度。
技术关键词
数字孪生体
业务传输速率
整理方法
整理装置
载波
线性解码器
网络
链路
时间序列信息
多头注意力机制
算法
电力系统通信技术
轨迹
模型训练模块
数据处理模块
阶段
生成数据集
调度器