摘要
本发明提供了一种基于联邦学习的低空产业链信息智能协作与空域管理平台。本发明通过集群自组网和去中心化联邦学习,分为数据采集、数据预处理和分析应用三个阶段,实现对动态拓扑和静态拓扑的低空场景数据通信,满足低空运行场景下的高效通信需求。系统采用差异化的数据传输策略,针对单机、同任务集群、合作集群和非合作集群进行优化设计,提升了通信效率和资源利用率。数据预处理阶段结合多源数据融合、数据匿名化与去中心化的联邦学习聚合,确保了产学研三方的数据隐私保护和安全共享。分析应用阶段通过飞行器分析、空域分析、环境分析及数字孪生技术,实现了低空飞行器任务调度、空域流量管控和环境条件评估。
技术关键词
低空飞行器
智能协作
联邦学习模型
空域流量管理
数据采集模块
通信效率
时间敏感数据
速度控制策略
集群自组网
分片
分析模块
数据传输策略
任务调度
保护数据隐私
数据隐私保护
数字孪生技术
模拟飞行器