摘要
本发明公开了一种金融大模型生成文本的评测方法及装置,用于解决现有的金融大模型生成文本的评测技术导致评测的精确度低的技术问题。方法包括将获取的金融文本数据测试集作为预置训练转换器的输入,输出多个金融专家评审员身份数据;根据金融文本数据测试集和各金融专家评审员身份数据,确定多个机器学习模型;根据获取的金融文本数据训练集,生成增强金融文本数据集;采用增强金融文本数据集对多个机器学习模型进行模型训练,确定多个目标语言评测模型;将各金融文本测试数据分别输入至预置待评测金融大模型,输出多个待评测金融大模型生成文本;采用各目标语言评测模型对待评测金融大模型生成文本进行评测,生成文本评测结果。
技术关键词
金融
文本
机器学习模型
评测方法
数据
身份
度函数
训练集
计算机程序产品
转换器
样本
评测技术
指令
模型训练模块
评测装置
可读存储介质
参数
处理器
计算机设备