一种井筒完整性实时监测与风险预测方法

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一种井筒完整性实时监测与风险预测方法
申请号:CN202411692600
申请日期:2024-11-25
公开号:CN119691382A
公开日期:2025-03-25
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种井筒完整性实时监测与风险预测方法,包括:数据获取步骤:通过井筒设定位置处的多个传感器采集多种类参数的时序参数数据;预处理步骤:对多种类的时序参数数据进行预处理,得到各种类参数的特征数据;风险预测步骤:将各种类参数的特征数据,输入预先构建的人工智能模型,对各种类参数的当前时间段的完整性进行定量评价,以及对各种类参数的预设时长的未来时段进行风险预测;界面报告步骤:在用户界面显示完整性定量评价和风险预测的结果。
技术关键词
风险预测方法 人工智能模型 参数 空间分布特征 数据 遗传算法 融合注意力机制 时间段 时序 网络结构 报告 融合特征 界面 传感器 数值 压力
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沪ICP备2023015588号