一种基于机器学习的交互式学习模型训练方法及系统

本发明公开了一种基于机器学习的交互式学习模型训练方法及系统，包括：建立神经网络反应模型，神经网络反应模型包括输入层、隐藏层和输出层；神经网络反应模型接收交互数据，交互数据被导入输入层，输入层提取交互数据至少一个关键词。本发明通过设置中心处理库对执行命令与交互数据的匹配度进行评定，依据其匹配度进行评分，对于评级低的神经网络反应模型进行优化，对于神经网络反应模型中的隐藏层和输出层的单向流通路进行修正或增加输出层中的输出神经元，进而保证重新优化后的神经网络反应模型针对输入数据，能返回出匹配度高的执行命令，解决现有的优化方法难以对神经网络反应模型进行优化的情况。