基于多目标实例解析与知识驱动的非侵入式精子形态学评估方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于多目标实例解析与知识驱动的非侵入式精子形态学评估方法及系统
申请号:CN202411692722
申请日期:2024-11-25
公开号:CN119579557A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本发明涉及医学图像处理技术领域,尤其是指基于多目标实例解析与知识驱动的非侵入式精子形态学评估方法及系统,所述方法包括:获取精子显微图像数据集;构建多目标实例解析模型,通过所述精子显微图像数据集对所述多目标实例解析模型进行迭代训练,得到训练后的多目标实例解析模型;基于所述训练后的多目标实例解析模型,得到待评估的精子显微图像的目标解析结果;基于所述目标解析结果,得到对应部位的形态学特征,将其作为提前构建的精子知识图谱的输入,得到精子形态学评估结果。本发明通过结合多目标实例解析和知识图谱等技术,实现了对精子形态学的准确、高效评估,为整倍体预测等应用提供了关键的数据支持。
技术关键词
分类特征 计算机软件产品 形态学特征 三元组 评估系统 尺寸特征 知识图谱构建 计算机存储介质 医学图像处理技术 实例分割 总线系统 执行存储器存储 模块 数据 掩膜 评估装置 电子设备
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号