摘要
本发明属于结直肠癌检测领域,具体涉及一种用于结直肠癌早期诊断的粪便生物标志物组合及应用。本发明首先筛选获得了用于结直肠癌早期诊断的粪便生物标志物组合,通过测定标志物的含量用于结直肠癌的早期诊断;其次,本发明利用基于高通量测序和代谢组检测结果的特异性,通过随机森林,线性回归等模型,构建了结直肠癌早期诊断或预测的模型,实现结直肠癌进行早期诊断,具有成本低,检测方便,准确度高,灵敏度好、特异性强的优点,能够避免肠镜侵入式检查导致的痛苦、不适及并术后发症,显著降低结直肠癌早期诊断的假阳性率,广泛用于结直肠癌的早期诊断。
技术关键词
结直肠癌早期诊断
生物标志物
试剂盒
随机森林
样本
逻辑回归模型
处理器
软件包
计算机设备
输入模块
标记
高通量
肠镜
存储器
数据
数值
芯片
基因