摘要
本发明属于结直肠癌检测领域,具体涉及一种用于结直肠癌早期诊断或预测生物标志物组合及应用,包括Feline leukemia virus,中华单胞菌(Sinomonas sp.)JC656,Triethyl Pho sphate,Arachidonic Acid中的一种或几种,利用所述的生物标志物组合,构建结直肠癌早期诊断模型,所述的模型能够用于早期诊断结直肠癌,灵敏度为88.9%,特异性为100%,准确度为95.5%,经济实惠、操作简便,能够避免肠镜侵入式检查导致的痛苦、不适及并术后发症,显著降低结直肠癌早期诊断的假阳性率,适用于临床应用。
技术关键词
结直肠癌早期诊断
生物标志物
血液代谢物标志物
早期诊断结直肠癌
样本
结直肠癌患者
随机森林
线性回归模型
试剂盒
计算机设备
筛查模型
数据
诊断模块
处理器
输入模块
可读存储介质