基于多目标优化的甘蔗压榨工艺指标区间预测方法及装置

本发明公开了一种基于多目标优化的甘蔗压榨工艺指标区间预测方法，属于甘蔗压榨工艺优化技术领域，包括：以最小化预测区间宽度(PINAW)和最大化预测区间覆盖率(PICP)为优化目标，将寻找满足要求的核极限学习机(KELM)模型的最优参数的过程作为一个多目标优化问题，用多目标粒子群(MOPSO)算法求解该多目标优化问题，得到帕累托解集；采用基于熵权的逼近理想解排序法(TOPSIS‑EW)从对应的帕累托前沿选择最优妥协解，将确定的最优参数分配给核极限学习机模型，得到优化核极限学习机模型；将所得的优化核极限学习机模型用于甘蔗压榨工艺指标区间预测。本发明能够减少甘蔗压榨工艺指标的区间预测的不确定性，提高预测区间的覆盖性。