摘要
本申请涉及人工智能技术领域,提供一种投诉分析方法、装置、设备、存储介质及程序产品。方法包括:将投诉对话文本输入至投诉分析大模型,获得投诉分析大模型输出的投诉分析结果;投诉分析大模型是基于多个样本投诉对话文本和每一样本投诉对话文本的业务场景标签,对改进后的生成式预训练模型进行训练得到的,改进后的生成式预训练模型包括基座网络、门控网络和多个适配模块。通过上述方式,使得模型可通过多个适配模块对不同业务场景特征进行建模,从而具备针对不同业务场景的个性化分析能力,增强了模型的多场景适配能力,进而使得投诉分析大模型输出的投诉分析结果具有更佳的场景适配性,可实现高效的多场景投诉分析。
技术关键词
预训练模型
分析方法
文本
样本
网络
非暂态计算机可读存储介质
无监督
标签
处理器
人工智能技术
场景特征
计算机程序产品
基座
数据
分析装置
分析模块
存储器
电子设备