一种针对电网系统的多源数据综合预测处理方法

本发明属于电网数据预测和处理方法领域，具体为一种针对电网系统的多源数据综合预测处理方法。通过在电网系统每个节点部署传感器设备，实时采集电网运行数据，并进行校验和标准化处理，形成全局和本地的标准化数据集。在此基础上，构建全局指导模型和本地学习模型，通过知识传递实现数据的高效预测。同时，引入信任函数和信任阈值机制，确保预测数据的可靠性。最后，根据全局和本地数据的特征与趋势，制定相应的决策规则，实现对电网系统的实时监控和优化控制。这种方法不仅提高了电网数据预测的准确性和实时性，而且通过全局与本地模型的结合，增强了对电网系统特殊情况的适应性，为智能电网的高效、稳定和安全运行提供了有力支持。