摘要
本发明提供了一种用鱼类早期资源量推算洄游亲鱼量的方法,包括以下步骤:收集早期资源量数据、洄游亲鱼量数据和各项参数,并对收集的数据进行处理,得到综合数据集;结合各项参数,构建用于表示鱼卵数量、仔鱼数量和洄游亲鱼数量之间的关系的基础模型;利用长短期记忆网络设计基础模型的模型架构,得到初始预测模型,再利用贝叶斯方法对初始预测模型进行量化,得到推算预测模型;结合MCMC方法,对推算预测模型进行参数估计和模型训练,实现推算预测模型的优化;利用优化后的推算预测模型进行洄游亲鱼的数量推算。本发明能够结合多种数据源,充分考虑生态环境复杂性、时间序列动态性和预测不确定性,实现洄游亲鱼量的精准推算。
技术关键词
线性回归模型
贝叶斯方法
长短期记忆网络
参数
鱼卵
数据
受精卵孵化率
基础
回归分析方法
特征选择算法
交叉验证方法
贝叶斯框架
交叉验证法
评分方法
非线性
关系
序列
变量
样本