摘要
本发明提供一种土壤速效钾测量方法、系统及介质,涉及土壤数据测量技术领域,包括:提取待测土壤的近红外光谱数据;求解光谱矩阵中其中一行与其他行之间的欧几里得距离,将小于预设阈值的距离的数量作为该行的近邻数量;遍历光谱矩阵,构建近邻数量数组,归一化密度向量,并将密度向量转置赋值为竞争性自适应重加权抽样方法(CARS)的初始权重;通过贝叶斯优化方法确定最优正则化参数,拟合Lasso模型,获得Lasso模型系数矩阵,确定各光谱特征的回归系数;筛选待测土壤的近红外光谱数据中回归系数不为零的光谱特征,形成有效特征矩阵。该方法降低了CARS方法的计算复杂度、简化参数设置和防止过拟合,提高了模型拟合精度,提升了对土壤速效钾测量的预测性能。
技术关键词
正则化参数
抽样方法
测量方法
数据处理程序
矩阵
PLS模型
密度
可读存储介质
处理器
计算机
样本
复杂度
元素
误差
定义
变量
存储器
精度