一种空间约束的地表水体高维参数优化算法

本发明公开了一种空间约束的地表水体高维参数优化算法，具体处理步骤为包括：（1）水质参数个数及范围确定（2）参数初始采样。通过敏感性分析筛除低敏感参数，并确定最优采样空间进行SCE‑UA采样，形成初始样本群。（3）动态降维。在每轮迭代的空间中进行敏感性分析，暂时冷却低敏感参数，优化剩余参数。（4）SCE‑UA复合形划分及单纯形生成。设定各复合形基准样本点，通过欧式距离对剩余点聚类划分。寻找各复合形内部相似度最高的样本点，作为单纯形。（6）追踪优化空间变化，若出现空间扩散，及时激活冷却参数，恢复维度。（7）收敛条件及输出。本发明基于参数的空间差异特征，使用多重空间约束策略寻找最优参数空间，降低优化难度，提高优化效率。