摘要
本发明涉及折箱自动化生产技术领域,尤其涉及一种用于机器人折箱生产的自动纠错方法,该方法包括获取当前生产型号并匹配相应的生产标准参数,然后实时监测生产环节,生成误差数据,并与预设误差阈值对比,一旦发现误差超出阈值,系统将标记为异常并记录相关参数数据。利用机器自学习算法,系统分析异常数据以确定异常类型,并生成变化趋势。最后,根据异常类型和误差数据,系统制定并执行机器人纠错控制策略,包括纠错环节和参数调整,以自动纠正生产过程中的偏差。该方法通过智能化的监测和响应机制,减少了人工干预,提高了折箱生产的准确性和稳定性。
技术关键词
机器自学习
纠错方法
参数
异常数据
控制策略
趋势预测模型
控制机器人工作
算法
预测误差
生成机器
可读存储介质
纠错装置
处理器
标记单元
异常事件