一种基于多采样率的TTPA-LSTM软测量方法

本发明公开了一种基于多采样率的TTPA‑LSTM软测量方法，属于现代工业过程软测量建模和应用领域。所述方法包括：通过构建TTPA‑LSTM模型实现对脱丁烷塔工业过程塔底丁烷浓度的准确预测。本发明通过时间感知模块中时间间隔相关的非递增启发式函数，对短期记忆加权处理，模拟了降采样率方法的同时保留更多信息，解决了高低采样率带来的特征提取困难问题；另一方面，引入时间模式注意力模块，通过二维卷积滤波器对所得特征实现跨时间步整合，解决了多元时序时间滞后问题，同时提升了模型的预测能力，解决实际工业生产中存在的此类问题。