一种基于大模型的学术产业知识图谱融合方法及系统

本申请公开了一种基于大模型的学术产业知识图谱融合方法及系统，运用于人工智能技术领域，其方法包括：基于学术成果文本数据构建学术成果知识图谱，基于产业文本数据构建产业知识图谱；采用大模型的语义向量模型将处理后的学术成果属性信息进行转换；将向量表示的学术成果属性添加标签作为训练集，基于训练集构建和训练多标签随机森林模型，对学术成果知识图谱中的学术成果进行分类，得到学术成果的产业领域分类结果；通过学术成果的产业领域分类结果，对科研人才进行产业领域划分，生成产业标签；计算所述产业标签与所述产业知识图谱的关联度，基于关联度结果完成学术成果知识图谱和产业知识图谱的融合。