停车场有效泊位数量预测方法、装置、设备和存储介质

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停车场有效泊位数量预测方法、装置、设备和存储介质
申请号:CN202411693531
申请日期:2024-11-25
公开号:CN119623727B
公开日期:2025-12-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种停车场有效泊位数量预测方法、装置、设备和存储介质,方法包括如下步骤:获取固定区域内的所有停车场的历史时段内的有效泊位数据;第一停车场和第二停车场的分类后的有效泊位数据进行拼接,得到数据集;利用QRPSO算法构建LSTM神经网络,获取绝对误差序列;将绝对误差序列作为GRU残差预测神经网络的训练数据,构建GRU残差预测神经网络;判断预测日,获取与其对应的训练后的LSTM神经网络、GRU残差预测神经网络,使用训练后的LSTM神经网络对预测日有效泊位数量进行预测,使用GRU残差预测神经网络对预测日有效泊位数量的残差进行预测,得到预测日的各时段的有效泊位数据。本发明的方法能够得到精确的预测日有效泊位数量预测值。
技术关键词
泊位数量预测方法 LSTM神经网络 残差预测 停车场 粒子 训练集数据 算法 计算机程序指令 数据处理模块 序列 处理器 可读存储介质 预测装置 存储器 参数 编码
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