基于视频图像处理的流媒体平台优化方法及系统

本发明公开了一种基于视频图像处理的流媒体平台优化方法及系统，涉及流媒体技术领域，包括采集图像帧序列，提取亮度直方图特征值和色彩饱和度数据，计算图像帧序列的质量评分，建立动态比特率分配模型；通过动态比特率分配模型对图像帧序列进行编码压缩处理，生成自适应码率的视频数据流，传输至流媒体服务器；采集流媒体服务器的播放质量反馈数据，基于播放质量反馈数据对动态比特率分配模型进行优化调整。本发明通过提取视频帧的亮度直方图和色彩饱和度数据，建立基于双分支神经网络的质量评分模型，并结合动态比特率分配实现自适应的视频编码压缩，在保证视频质量的同时有效降低带宽占用，提升流媒体服务的用户体验和系统性能。