一种基于深度强化学习的飞行动作评价方法

本发明公开了一种基于深度强化学习的飞行动作评价方法包括，从飞行模拟软件上采集飞行记录，选取飞行记录中的高度、航迹、速度、滚转角以及俯仰角作为输入数据集，对输入数据集进行预处理；获取预处理后的输入数据集作为特征序列，构建强化学习模型，对强化学习模型进行训练；采集实时飞行数据，将实时飞行数据输入到训练好的强化学习模型中，通过前向传播更新飞行动作评分，以实时评估飞行状态；本发明方法克服了传统评价方式的主观性与滞后性，增强了系统的自适应性与自动化水平，为提高飞行安全性提供了科学依据。