基于人工智能的智慧校园安全监测方法及系统

本发明公开了基于人工智能的智慧校园安全监测方法及系统，属于智慧校园技术领域，方法包括数据准备、数据预处理、校园火灾预测、校园空气监测和智慧校园安全监测。本发明采用改进鲸鱼算法优化的人工神经网络进行校园火灾预测，通过改进自适应参数的更新机制，并在算法中引入惯性权重和超级变异参数，加快算法收敛速度，更好地平衡全局搜索和局部搜索，提高了模型预测性能和泛化性能，增强了校园火灾预测的有效性；采用双重注意力长短期自动编码器模型进行校园空气监测，通过全局注意力块和自注意力块的结合，增强重要特征捕捉能力和特征动态调整能力，进而确保模型更精准地捕捉空气质量数据中的动态变化，提升校园空气监测的准确性。