基于嵌入式神经网络的多外挂物分离轨迹智能预测方法

本发明属于航空航天工程和人工智能领域，公开了一种基于嵌入式神经网络多外挂物分离轨迹智能预测方法。本发明的基于嵌入式神经网络多外挂物分离轨迹智能预测方法将嵌入式神经网络和六自由度运动方程相结合，通过嵌入计算数据的低阶模型，提高预测模型对计算数据的学习效率，加速神经网络收敛，提高多外挂物分离轨迹的智能预测的精度，而且融合了六自由度运动方程，能够更高效的处理两种数据源之间的关系，从而提高预测模型的计算效率。本发明的基于嵌入式神经网络多外挂物分离轨迹智能预测方法可以推广应用于载机与多外挂物气动设计、性能分析、多体分离特性以及其他领域，为多外挂物的分离轨迹预测问题提供了一种全新的智能解决方案。