摘要
本发明涉及电力设备故障检测的技术领域,具体为一种电力设备故障检测诊断系统,初步检测诊断模块,收集区域内电力设备全景图像,并根据图像数据处理结果完成电力设备的初步检测诊断;以及,二次检测诊断模块,针对无法通过温度判断故障的电力设备,进行二次检测,完成故障的精确诊断;本发明通过利用红外图像数据的梯度分析和支持向量机模型,精确识别热源点和故障特征;并采用直方图剪裁和灰度加权融合方法,降低了背景噪声对图像边界的影响,增强了热源点与背景之间的对比度,使得故障位置的识别更加精确;在识别热源点的基础上,进行多类故障分类,使得短路、过载和接地故障等不同类型的故障得到高效且准确的分类。
技术关键词
电力设备故障检测
诊断系统
全景图像数据
特征值
协方差矩阵
诊断模块
支持向量机模型
图像数据处理
热源
分布直方图
故障检测诊断
电流
像素矩阵
监测电力设备