一种智能化网络安全状态预测方法及系统

本发明提供了一种智能化网络安全状态预测方法及系统，属于网络安全技术领域，该方法包括获取网络时序指标数据，并对网络时序指标数据进行预处理，得到训练样本集；利用改进的Boosting评估算法得到强学习器，并进行随机特征裁剪；利用层次化计算体系的改进，通过计算各主机重要性的权重得到整体态势值；构建并训练LSTM态势预测模型，并利用训练后的LSTM态势预测模型对网络安全状态进行预测，完成智能化的网络安全状态预测。本发明解决了电力信息系统网络安全态势评估中的多类型数据综合分析、针对性模型改进以及多服务场景态势计算等问题。