摘要
本发明公开了一种海上风机叶片对鸟类碰撞风险的监测评估装置与方法,该监测评估装置包括:读取模块,用于读取监测图像;识别模块,通过预设的卷积神经网络对监测图像中的目标进行特征提取,以得到识别结果;分析模块,基于监测图像和识别结果框出风叶的运行区域,以得到风机叶片运动轨迹;通过预设的目标检测模型在各帧图像中标记鸟类的具体位置,并进行连线,以形成鸟类飞行轨迹;评估模块,基于鸟类飞行轨迹与风机叶片运动轨迹的交会情况,判断出鸟类应对叶片转动的行为类型;计算所监测的鸟类在所述行为类型中的对应比例,并根据所得的比例数据,得出对应的评估信息。本发明能够克服现有技术存在的耗时费力、误差大、评估体系不完善的缺陷。
技术关键词
海上风机叶片
评估装置
监测评估方法
轨迹
数据关联算法
图像
卡尔曼滤波器
风险
分析模块
碰撞现象
灰度特征
风机塔
识别模块
运动
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