摘要
一种超级电容系统健康状态(State of Health,SOH)预测方法,根据超级电容系统在真实运行工况下的历史充放电数据获取若干放电片段数据;将每个放电片段数据通过电阻‑电容等效模型辨识等效参数,以获取每个放电片段对应的等效电容;根据每个放电片段对应的等效电容进行容值标定,以获取不同历史预设时段的容值标签;根据不同历史预设时段的容值标签构建SOH轨迹平滑曲线;根据SOH轨迹平滑曲线进行预测模型训练,以获取SOH预测模型;利用SOH预测模型进行超级电容系统健康状态预测。本申请可以准确预测实际运行的电气化交通系统载运工具和可再生能源系统中的超级电容系统健康状态,提高电气化交通系统载运工具和可再生能源系统运行的安全性与经济效益。
技术关键词
超级电容系统
健康状态预测方法
电容等效模型
电气化交通系统
充放电数据
再生能源系统
标签
轨迹
载运工具
预测模型训练
曲线
插值算法
混合储能系统
储能设备
工况